正文
第一次听说机器学习, 是在大二/三那会儿. 那时候流行竞赛和建模, 周边几个学霸型的同学会谈起人工智能, 博弈论, 机器学习等概念. 当时觉得这些概念离自己的生活比较遥远, 猜想这些概念离实际应用会有一段时间. 16年的AlphaGo人机大战, 让机器学习, 深度学习等概念迅速地普及开来. 借着这鼓流行风, 我觉得可以开始涉足deep learning领域.
我进入职场以来, 从事的是大数据领域相关工作. 个人认为, 大数据与deep learning有着很强烈的联系, 这也是促使我开始学习deep learning的一个重要原因. 另外, 在我看来, 我的程序编写道路有着很强烈的阶段性色彩:
- 第一个阶段, 时效性很短的程序. 如一个hello world程序, 一次快排程序, 解决黑色星期五问题的程序.
- 第二个阶段, 响应式程序. 如网页php程序, 前端网页程序, 用户发出请求, 响应请求,计算结果, 返回结果, 这类程序运行偏阶段性.
- 第三个阶段, 常驻进程, 如spark streaming 7x24小时服务, 维护Hadoop集群保持不宕机状态, 这类程序通常会有多进程, 多线程的特点
- 第四个阶段, 也就是即将学习的deep learning阶段, 这类程序具有自我调参, 数据结果自动优化等特点.
每个阶段的学习了解, 都会给我带来很大的挑战与学习动力, 我也相当期待以后的学习之路. 此外deep learning有着相当广阔的应用前景, 我相信以后在这个领域会有相当多的机遇.
后记
种一棵树最好的时间是十年前, 其次是现在
